Een goede rittenplanning kan een groot verschil maken voor organisaties die dagelijks voertuigen op de weg hebben. Of het nu gaat om tien bezorgingen in dezelfde regio, tientallen servicemonteurs verspreid door Nederland of een complete vloot met honderden stops: iedere kilometer en iedere minuut telt.

Toch wordt rittenplanning binnen veel organisaties nog grotendeels handmatig uitgevoerd.

Adressen worden verzameld in spreadsheets, planners bepalen op basis van ervaring welke chauffeur welke adressen krijgt en routes worden vervolgens handmatig in navigatiesystemen gezet.

Bij een beperkt aantal ritten kan dat prima werken. Naarmate het aantal voertuigen, chauffeurs, klanten en stops groeit, wordt de planning echter steeds ingewikkelder.

Daar kunnen ritten planning tools uitkomst bieden.

Met moderne rittenplanning software kunnen adressen automatisch worden verdeeld, routes worden geoptimaliseerd en voertuigen efficiënter worden ingezet.

Maar hoe werken dergelijke tools precies? Welke functionaliteiten zijn belangrijk en waar moet je op letten bij het kiezen van software voor rittenplanning?

Wat zijn ritten planning tools?

Ritten planning tools zijn softwareoplossingen waarmee organisaties ritten, routes, voertuigen en stops kunnen plannen.

De eenvoudigste tools helpen voornamelijk bij het bepalen van een efficiënte route tussen verschillende adressen.

Uitgebreidere systemen gaan veel verder.

Deze kunnen bijvoorbeeld rekening houden met:

  • meerdere voertuigen;
  • verschillende chauffeurs;
  • tientallen of honderden stops;
  • tijdvensters;
  • voertuigcapaciteit;
  • werktijden;
  • pauzes;
  • voertuigtypes;
  • laad- en lostijden;
  • prioriteiten;
  • verkeersinformatie;
  • vertrek- en eindlocaties.

De software probeert vervolgens een efficiënte planning te maken binnen de opgegeven voorwaarden.

Het verschil tussen routeplanning en rittenplanning

Routeplanning en rittenplanning worden regelmatig door elkaar gebruikt.

Toch bestaat er een belangrijk verschil.

Bij een eenvoudige routeplanner weet je meestal al welke adressen je wilt bezoeken. De software bepaalt vervolgens in welke volgorde je deze adressen het beste kunt afleggen.

Rittenplanning begint vaak een stap eerder.

Stel dat een bedrijf 120 bestellingen moet bezorgen met acht voertuigen.

Dan moet niet alleen worden bepaald wat de optimale volgorde van de adressen is.

Eerst moet worden vastgesteld welke bestellingen door welk voertuig worden uitgevoerd.

Daarbij kunnen allerlei beperkingen gelden.

Een grote bestelling past misschien alleen in een bepaalde bestelbus. Een klant wil uitsluitend tussen 10:00 en 12:00 uur geleverd krijgen. Een chauffeur mag een bepaald aantal uren werken en een ander voertuig moet om 15:00 uur terug zijn op de vestiging.

Een goede ritten planning tool probeert al deze voorwaarden tegelijkertijd mee te nemen.

Waarom wordt handmatig ritten plannen steeds moeilijker?

Een planner met veel ervaring kan verrassend efficiënt plannen.

Vooral wanneer iedere dag ongeveer dezelfde klanten worden bezocht en routes nauwelijks veranderen.

Maar zodra de hoeveelheid variabelen groeit, wordt het probleem snel ingewikkeld.

Neem een organisatie met vijftig afleveradressen.

Zelfs wanneer er maar één voertuig beschikbaar is, bestaan er enorm veel mogelijke volgordes waarin die adressen bezocht kunnen worden.

Voeg meerdere voertuigen, tijdvensters en verschillende vertrekpunten toe en het aantal mogelijke combinaties groeit explosief.

Voor een mens wordt het praktisch onmogelijk om iedere mogelijkheid te vergelijken.

Software kan veel grotere hoeveelheden combinaties doorrekenen en daardoor een efficiënte planning voorstellen.

Automatisch ritten plannen

Een belangrijk voordeel van moderne ritten planning tools is automatisering.

In plaats van iedere opdracht handmatig aan een chauffeur toe te wijzen, kunnen opdrachten in het systeem worden geïmporteerd.

De software analyseert vervolgens onder andere locaties, beschikbare voertuigen en opgegeven voorwaarden.

Daaruit ontstaat automatisch een voorstel voor de rittenplanning.

De planner houdt daarbij wel controle.

Software hoeft de menselijke planner namelijk niet volledig te vervangen.

In veel situaties werkt een combinatie het beste: de software berekent een efficiënte basisplanning en een ervaren planner beoordeelt vervolgens of aanpassingen nodig zijn.

Route optimaliseren met software

Een van de belangrijkste functies van rittenplanning software is routeoptimalisatie.

Daarbij probeert het systeem de meest efficiënte route te bepalen.

De kortste route is overigens niet altijd de beste route.

Stel dat route A vijf kilometer korter is dan route B, maar tijdens route A veel meer tijd verloren gaat door druk verkeer.

Dan kan route B uiteindelijk efficiënter zijn.

Goede routeoptimalisatie kijkt daarom naar meerdere factoren.

Afstand, verwachte reistijd en de volgorde van stops kunnen allemaal worden meegenomen.

Minder kilometers rijden

Een efficiëntere planning kan ervoor zorgen dat voertuigen minder onnodige kilometers afleggen.

Dat lijkt misschien een klein verschil wanneer per rit slechts enkele kilometers worden bespaard.

Maar binnen een complete vloot kan het snel oplopen.

Stel dat twintig voertuigen gemiddeld tien kilometer per dag minder hoeven te rijden.

Dat betekent tweehonderd kilometer minder per werkdag.

Over honderden werkdagen kan dat een aanzienlijke hoeveelheid kilometers schelen.

Minder kilometers betekent bovendien niet alleen minder brandstof of elektriciteit.

Ook slijtage en onderhoud kunnen afnemen.

Besparen op brandstofkosten

Brandstof is voor veel organisaties met een wagenpark een belangrijke kostenpost.

Een inefficiënte planning kan ervoor zorgen dat chauffeurs onnodig heen en weer rijden.

Bijvoorbeeld wanneer twee klanten in dezelfde omgeving door verschillende voertuigen worden bezocht terwijl dat logistiek niet noodzakelijk is.

Ritten planning tools kunnen adressen geografisch groeperen en opdrachten efficiënter over voertuigen verdelen.

Hierdoor kunnen onnodige kilometers worden beperkt.

Voor elektrische wagenparken speelt een vergelijkbaar voordeel.

Minder kilometers betekent minder energieverbruik en mogelijk minder laadmomenten.

Meer stops per voertuig

Routeoptimalisatie hoeft niet alleen kosten te besparen.

Het kan ook helpen om met dezelfde capaciteit meer werk uit te voeren.

Wanneer een chauffeur minder tijd kwijt is aan onnodige kilometers, ontstaat ruimte voor extra stops.

Een bezorgdienst kan daardoor mogelijk meer pakketten per voertuig bezorgen.

Een installatiebedrijf kan misschien een extra klant per dag inplannen.

En een servicemonteur kan meer opdrachten uitvoeren zonder langer te hoeven werken.

Daarmee kan rittenplanning direct bijdragen aan de productiviteit.

Tijdvensters meenemen in de planning

In de praktijk kunnen klanten vaak niet op ieder moment worden bezocht.

Een winkel accepteert bijvoorbeeld alleen leveringen vóór openingstijd.

Een zakelijke klant heeft een laad- en losvenster.

Een consument heeft gekozen voor bezorging tussen 18:00 en 20:00 uur.

Handmatig plannen wordt hierdoor aanzienlijk moeilijker.

Ritten planning software kan tijdvensters meenemen bij het berekenen van routes.

Een adres wordt dan niet alleen geografisch logisch ingepland, maar ook op een tijdstip waarop de klant beschikbaar is.

Rekening houden met servicetijd

Een ander belangrijk onderdeel is de tijd die een chauffeur of medewerker op locatie nodig heeft.

Niet iedere stop duurt even lang.

Een pakket afleveren kan enkele minuten kosten.

Het installeren van apparatuur kan een uur duren.

Het lossen van een grote bestelling kan nog langer duren.

Wanneer rittenplanning alleen rekening houdt met reistijd, ontstaat daardoor een onrealistische planning.

Goede software biedt daarom de mogelijkheid om per stop een verwachte servicetijd op te geven.

Verschillende voertuigen meenemen

Niet iedere opdracht kan met ieder voertuig worden uitgevoerd.

Een grote levering past misschien niet in een personenauto of kleine bestelbus.

Een vrachtwagen kan juist niet op iedere locatie komen.

Daarnaast kunnen voertuigen verschillen in laadvermogen, volume, actieradius of andere eigenschappen.

Ritten planning tools kunnen deze voertuigkenmerken gebruiken bij het verdelen van opdrachten.

Hierdoor wordt voorkomen dat een theoretisch efficiënte route in de praktijk niet uitvoerbaar is.

Capaciteitsplanning

Capaciteit is vooral belangrijk bij transport en distributie.

Een voertuig heeft een maximaal gewicht en een maximale laadruimte.

Wanneer de software weet hoeveel ruimte of gewicht iedere opdracht vertegenwoordigt, kan hiermee rekening worden gehouden.

Het systeem voorkomt dan bijvoorbeeld dat één voertuig voor een route wordt ingepland die meer goederen bevat dan het voertuig kan vervoeren.

Hierdoor worden ritten realistischer en neemt de kans op handmatige correcties af.

Meerdere depots en vertrekpunten

Niet iedere organisatie werkt vanuit één centrale locatie.

Een transportbedrijf kan meerdere distributiecentra hebben.

Een serviceorganisatie kan monteurs rechtstreeks vanuit huis laten vertrekken.

Een retailer kan leveringen vanuit verschillende winkels of magazijnen uitvoeren.

Geavanceerde ritten planning tools kunnen meerdere vertrek- en eindpunten verwerken.

Daardoor kan bijvoorbeeld automatisch worden bepaald vanuit welke locatie een klant het meest efficiënt kan worden bediend.

Dynamische rittenplanning

Niet iedere planning blijft gedurende de dag hetzelfde.

Een klant kan een afspraak annuleren.

Een chauffeur kan ziek worden.

Een voertuig kan pech krijgen.

Er kan een spoedopdracht binnenkomen.

Of een levering loopt veel langer uit dan verwacht.

Daarom wordt dynamische rittenplanning steeds belangrijker.

Software kan gedurende de dag wijzigingen verwerken en een aangepaste planning voorstellen.

Spoedopdrachten toevoegen

Voor servicebedrijven kan dit bijzonder interessant zijn.

Stel dat om 11:00 uur een urgente storing binnenkomt.

Zonder goede software moet een planner handmatig bepalen welke monteur zich in de buurt bevindt, welke vaardigheden nodig zijn en welke bestaande afspraken eventueel verschoven kunnen worden.

Een uitgebreid planningssysteem kan hierbij ondersteunen.

De planner kan de nieuwe opdracht toevoegen waarna het systeem berekent waar deze het beste kan worden ingepland.

Realtime verkeersinformatie

Verkeer is een van de grootste onzekere factoren binnen rittenplanning.

Een route die om 06:00 uur uitstekend werkt, kan tijdens de ochtendspits veel minder aantrekkelijk zijn.

Daarom kunnen sommige route- en rittenplanning tools gebruikmaken van actuele of historische verkeersgegevens.

Hiermee kan een realistischer beeld van reistijden ontstaan.

Dat maakt de planning betrouwbaarder.

Chauffeurs via een app informeren

Een planning heeft weinig waarde wanneer chauffeurs niet weten waar ze naartoe moeten.

Daarom bieden veel moderne systemen een chauffeursapp of mobiele omgeving.

Een chauffeur kan daarin bijvoorbeeld zien:

  • welke ritten zijn toegewezen;
  • in welke volgorde adressen moeten worden bezocht;
  • welke klantinformatie relevant is;
  • welke goederen moeten worden afgeleverd;
  • wat het verwachte tijdstip van aankomst is;
  • of er bijzonderheden zijn.

Wijzigingen kunnen vervolgens direct naar de chauffeur worden gestuurd.

Navigatie koppelen aan de rittenplanning

Een volgende stap is een koppeling met navigatie.

De chauffeur hoeft adressen dan niet handmatig over te nemen.

Vanuit de planning kan direct naar de volgende bestemming worden genavigeerd.

Dit vermindert handmatig werk en verkleint de kans dat een verkeerd adres wordt ingevoerd.

Voor organisaties met veel dagelijkse stops kan dit veel tijd besparen.

Track & trace

Uitgebreidere ritten planning tools kunnen worden gecombineerd met voertuiglocaties of GPS-data.

Hierdoor kan de planner zien waar voertuigen zich bevinden.

Dat kan nuttig zijn wanneer gedurende de dag nieuwe opdrachten binnenkomen.

In plaats van chauffeurs te bellen om te vragen waar ze zijn, kan de planner direct zien welk voertuig zich het dichtst bij de nieuwe opdracht bevindt.

Verwachte aankomsttijd berekenen

Met actuele locatiegegevens kan ook een geschatte aankomsttijd worden berekend.

Dit wordt vaak aangeduid als ETA: Estimated Time of Arrival.

Voor klanten kan dat een groot voordeel zijn.

In plaats van een tijdvenster van een halve dag kan mogelijk een nauwkeurigere indicatie worden gegeven.

Wanneer vertraging ontstaat, kan de verwachte aankomsttijd automatisch worden aangepast.

Klanten automatisch informeren

Moderne rittenplanning kan daardoor ook onderdeel worden van de klantcommunicatie.

Een klant kan bijvoorbeeld automatisch een bericht ontvangen wanneer een levering is ingepland.

Later kan een melding volgen wanneer de chauffeur onderweg is.

Bij vertraging kan een nieuwe verwachte aankomsttijd worden doorgegeven.

Hierdoor hoeft de klantenservice minder vaak vragen te beantwoorden zoals:

“Hoe laat komt mijn bestelling?”

Proof of Delivery

Voor bezorg- en transportbedrijven kan Proof of Delivery belangrijk zijn.

De chauffeur kan na aflevering bijvoorbeeld digitaal registreren dat de goederen zijn geleverd.

Afhankelijk van het systeem kan daarbij een handtekening, foto of andere bevestiging worden vastgelegd.

Hierdoor is achteraf duidelijk wanneer en waar een levering heeft plaatsgevonden.

Dit kan administratieve processen versnellen.

Rittenplanning voor bezorgdiensten

Bezorgdiensten behoren tot de meest voor de hand liggende gebruikers van ritten planning tools.

Zij hebben vaak grote aantallen stops per dag.

Zelfs een kleine verbetering in de route kan daardoor op vlootniveau veel verschil maken.

Software kan bestellingen automatisch over voertuigen verdelen en daarbij rekening houden met tijdvensters, capaciteit en geografische spreiding.

Rittenplanning voor transportbedrijven

Binnen transport is de planning vaak nog complexer.

Naast routes spelen bijvoorbeeld laadgewicht, voertuigtype, rijtijden, laadlocaties en aflevervensters een rol.

Een eenvoudige routeplanner is daarvoor meestal onvoldoende.

Transportbedrijven hebben eerder behoefte aan uitgebreide transportplanning waarin ritten onderdeel zijn van een groter logistiek proces.

Rittenplanning voor servicemonteurs

Ook organisaties met monteurs kunnen veel voordeel hebben van slimme planning.

Hier draait het niet alleen om afstand.

De juiste medewerker moet ook over de benodigde kennis beschikken.

Een verwarmingsmonteur kan bijvoorbeeld niet automatisch iedere elektrotechnische storing oplossen.

Software kan daarom medewerkers koppelen aan vaardigheden en certificeringen.

Vervolgens kan worden gezocht naar een geschikte medewerker die zich logisch in de buurt van de opdracht bevindt.

Rittenplanning voor thuiszorg en buitendienst

Ook buiten traditionele logistiek wordt routeplanning gebruikt.

Denk bijvoorbeeld aan thuiszorgmedewerkers, inspecteurs, vertegenwoordigers en andere buitendienstmedewerkers.

Wanneer dagelijks meerdere adressen worden bezocht, kan een efficiënte volgorde veel reistijd besparen.

Hierbij kunnen andere voorwaarden belangrijk zijn dan binnen transport.

Bij thuiszorg kan bijvoorbeeld het afgesproken bezoektijdstip veel zwaarder wegen dan de absoluut kortste route.

Elektrische voertuigen en rittenplanning

De opkomst van elektrische bedrijfswagens creëert nieuwe uitdagingen voor planners.

Bij een dieselvoertuig kan relatief snel worden getankt.

Bij elektrische voertuigen moet rekening worden gehouden met actieradius en laadtijd.

Moderne rittenplanning kan daarom steeds vaker rekening houden met batterijcapaciteit en laadmogelijkheden.

Een route die voor een dieselbus probleemloos uitvoerbaar is, kan voor een elektrische bestelbus een extra laadmoment vereisen.

Laadplanning combineren met routeplanning

Bij grotere elektrische wagenparken kan laadplanning zelfs onderdeel worden van de totale rittenplanning.

Voertuigen moeten beschikbaar zijn wanneer hun route begint, maar tegelijkertijd voldoende zijn opgeladen.

Wanneer tientallen elektrische voertuigen tegelijk worden geladen, kan bovendien een grote elektriciteitsvraag ontstaan.

Slimme software kan daardoor in de toekomst steeds sterker rittenplanning, voertuigplanning en energiebeheer combineren.

Ritten planning tools en kunstmatige intelligentie

Ook kunstmatige intelligentie krijgt een grotere rol binnen planningssoftware.

Traditionele routeoptimalisatie gebruikt al lange tijd geavanceerde algoritmes.

AI kan daar aanvullende mogelijkheden aan toevoegen.

Software kan bijvoorbeeld historische gegevens analyseren om realistischer te voorspellen hoe lang bepaalde stops duren.

Misschien blijkt uit gegevens dat leveringen bij een bepaalde klant gemiddeld twintig minuten duren terwijl standaard tien minuten is ingepland.

Een slim systeem kan dergelijke patronen herkennen.

Voorspellende rittenplanning

Met voldoende historische data kan planning steeds voorspellender worden.

Software kan bijvoorbeeld rekening houden met:

  • historische verkeersdrukte;
  • gemiddelde servicetijden;
  • seizoenspatronen;
  • terugkerende vertragingen;
  • gemiddelde laad- en lostijden;
  • beschikbaarheid van medewerkers;
  • verwachte ordervolumes.

Hierdoor kan de planning realistischer worden voordat de werkdag überhaupt begint.

Rittenplanning koppelen aan bestaande software

Voor veel organisaties is een ritten planning tool niet het enige softwaresysteem.

Orders kunnen bijvoorbeeld binnenkomen via een webshop, ERP-systeem, CRM of transportmanagementsysteem.

Wanneer deze gegevens iedere dag handmatig naar de planning moeten worden gekopieerd, gaat een deel van het voordeel verloren.

Daarom zijn integratiemogelijkheden belangrijk.

Een goede koppeling kan ervoor zorgen dat opdrachten automatisch in de planning terechtkomen.

Na uitvoering kunnen statussen vervolgens terug worden gestuurd naar het oorspronkelijke systeem.

API-koppelingen

Voor maatwerk zijn API’s interessant.

Via een API kunnen verschillende softwaresystemen gegevens met elkaar uitwisselen.

Hiermee kan bijvoorbeeld automatisch een nieuwe transportopdracht worden aangemaakt zodra een bestelling in een ander systeem gereed is.

Ook statusupdates kunnen automatisch worden teruggestuurd.

Voor grotere organisaties kan de beschikbaarheid van een goede API daarom een belangrijk selectiecriterium zijn.

Rapportages en analyse

Ritten planning tools leveren veel data op.

Die gegevens kunnen worden gebruikt om de logistieke operatie verder te verbeteren.

Denk bijvoorbeeld aan rapportages over:

  • gereden kilometers;
  • gemiddelde reistijd;
  • aantal stops per chauffeur;
  • afwijkingen van de planning;
  • wachttijden;
  • voertuigbezetting;
  • gemiddelde servicetijd;
  • vertragingen.

Hiermee kunnen structurele knelpunten zichtbaar worden.

Waar moet je op letten bij het kiezen van ritten planning tools?

Niet iedere organisatie heeft dezelfde software nodig.

Een bedrijf met drie bestelwagens heeft andere eisen dan een transportbedrijf met honderd vrachtwagens.

Begin daarom met de eigen processen.

Hoeveel voertuigen zijn er?

Hoeveel stops worden dagelijks gepland?

Zijn er vaste of wisselende routes?

Worden tijdvensters gebruikt?

Zijn voertuigcapaciteiten belangrijk?

Komen gedurende de dag spoedopdrachten binnen?

Moeten chauffeurs een app gebruiken?

Is realtime tracking nodig?

Moet de software gekoppeld worden aan andere systemen?

Door deze vragen vooraf te beantwoorden, wordt het eenvoudiger om geschikte software te selecteren.

Gebruiksgemak is belangrijk

De meest geavanceerde software is niet automatisch de beste oplossing.

Een systeem kan honderden functies hebben, maar wanneer planners dagelijks veel tijd kwijt zijn aan ingewikkelde handelingen schiet de software zijn doel voorbij.

Test daarom hoe eenvoudig dagelijkse werkzaamheden zijn.

Hoe snel kan een nieuwe opdracht worden toegevoegd?

Kan een planner handmatig wijzigingen aanbrengen?

Is duidelijk waarom het systeem een bepaalde route voorstelt?

En hoe gemakkelijk kan een chauffeur met de mobiele applicatie werken?

Gebruiksgemak bepaalt uiteindelijk voor een groot gedeelte of software daadwerkelijk wordt gebruikt.

Laat de planner controle houden

Volledig automatische planning klinkt aantrekkelijk, maar menselijke kennis blijft waardevol.

Een ervaren planner weet bijvoorbeeld dat bij een bepaalde klant altijd vertraging ontstaat.

Of dat een specifieke chauffeur liever een bepaald gebied rijdt omdat deze alle laadlocaties kent.

Software beschikt niet automatisch over deze context.

De beste ritten planning tools ondersteunen planners daarom in plaats van hen volledig buiten het proces te plaatsen.

Automatisering doet het rekenwerk.

De planner behoudt de mogelijkheid om uitzonderingen te beoordelen.

Bereken de werkelijke besparing

Bij de aanschaf van rittenplanning software is het verstandig om niet alleen naar de licentiekosten te kijken.

Bereken vooral wat inefficiënte planning momenteel kost.

Hoeveel tijd besteedt een planner dagelijks aan handmatige planning?

Hoeveel onnodige kilometers worden gereden?

Hoeveel overuren ontstaan door inefficiënte routes?

Hoe vaak moet klantenservice vragen over aankomsttijden beantwoorden?

Hoeveel extra stops zouden uitgevoerd kunnen worden wanneer routes efficiënter worden?

Wanneer deze gegevens bekend zijn, kan veel beter worden bepaald wat goede software mag kosten.

Begin eventueel met een pilot

Voor grotere organisaties kan het verstandig zijn om niet direct de volledige vloot over te zetten.

Begin bijvoorbeeld met één vestiging, regio of groep voertuigen.

Vergelijk vervolgens de resultaten met de oude manier van plannen.

Kijk naar kilometers, reistijd, aantal stops, planningstijd en ervaringen van chauffeurs.

Daarmee kan worden vastgesteld of de software in de praktijk daadwerkelijk voordelen oplevert.

De toekomst van ritten planning tools

Rittenplanning zal de komende jaren waarschijnlijk steeds verder automatiseren.

Realtime verkeersgegevens, GPS, kunstmatige intelligentie, elektrische voertuigen en connected vehicles zorgen voor steeds meer beschikbare informatie.

Hierdoor verandert rittenplanning van een statisch proces naar een continu proces.

Een route wordt niet langer alleen ’s ochtends gemaakt en daarna uitgevoerd.

De planning kan gedurende de hele dag worden aangepast op basis van actuele omstandigheden.

Een file ontstaat?

De route wordt aangepast.

Een klant annuleert?

Andere stops worden opnieuw verdeeld.

Een spoedopdracht komt binnen?

Het systeem zoekt het meest geschikte voertuig.

Een elektrisch voertuig heeft onvoldoende actieradius?

Een laadmoment wordt meegenomen.

Ritten planning tools worden daarmee steeds meer het centrale brein achter mobiele bedrijfsprocessen.

Conclusie: met ritten planning tools haal je meer uit voertuigen en medewerkers

Ritten plannen lijkt eenvoudig zolang het om een paar adressen gaat.

Maar zodra meerdere voertuigen, tientallen stops, tijdvensters, voertuigcapaciteiten en wisselende omstandigheden samenkomen, ontstaat een complex planningsvraagstuk.

Ritten planning tools kunnen een groot gedeelte van dat rekenwerk automatiseren.

Ze kunnen opdrachten verdelen, routes optimaliseren, rekening houden met beperkingen en planners ondersteunen wanneer gedurende de dag iets verandert.

Dat kan leiden tot minder gereden kilometers, lagere operationele kosten, minder handmatig planwerk en een betere benutting van voertuigen en medewerkers.

Tegelijkertijd blijft menselijke kennis belangrijk.

De krachtigste oplossing is daarom vaak niet volledig automatische planning, maar een combinatie van slimme software en een planner die de praktijk kent.

Wie ritten planning tools wil vergelijken, doet er goed aan eerst de eigen processen in kaart te brengen. Kijk niet alleen naar hoeveel functies een pakket heeft, maar vooral naar de vraag welke problemen de software daadwerkelijk moet oplossen.

Want goede rittenplanning draait uiteindelijk niet om het maken van de kortste route.

Het draait om de juiste medewerker of het juiste voertuig, op het juiste moment, via de meest efficiënte route op de juiste bestemming krijgen.